Я рассматриваю AI-агента не как чат-бота ради моды, а как первый контур управления заявкой: принять обращение, классифицировать, создать задачу, передать данные в CRM/1С и подсветить следующий шаг.
За 14 дней можно описать правила обработки, собрать структуру полей, выбрать каналы входа и подготовить пилот, где понятно, кто отвечает, какой SLA и где виден статус.
Главная цель — не “поставить AI”, а сократить время первого ответа и уменьшить потерю лидов между каналами.
Какая боль
Заявки живут в разных каналах, менеджеры копируют данные вручную, лиды зависают без статуса.
Первый пилот
Один канал или связка каналов: сайт/почта/Telegram → классификация → задача в CRM → уведомление ответственному.
Что измеряем
Время первого ответа, долю потерянных лидов, заполненность карточки и скорость передачи в работу.
Опора на опыт
Опыт управления IT, корпоративными системами, инфраструктурой, AI/RPA, Service Desk/SLA и цифровыми продуктами.
Что делаем за 14 дней
Собираем минимальный маршрут заявки, который можно проверить без перестройки продаж.
Где особенно полезно
AI-агент нужен там, где заявка теряет скорость между каналом входа и ответственным.
Реальные примеры, на которые я опираюсь
Я показываю экспертность через практические контуры: корпоративные системы, AI/RPA, 1С/ERP/CRM, web-продукты, Service Desk и инфраструктуру.
Как я запускаю первый пилот
Дни 1-2
Фиксируем бизнес-боль, процесс, текущие системы и метрику результата.
Дни 3-5
Выбираем один пилот, описываем правила, данные, роли и ограничения.
Дни 6-10
Проектируем первый рабочий контур и нужные интеграции без лишних функций.
Дни 11-14
Готовим запуск, проверяем риски, фиксируем план измерения и масштабирования.